Hospitalizuoto paciento elektroninėje kortelėje per kelias dienas gali susikaupti šimtai tyrimų, konsultacijų ir pažangos įrašų. Naujas realios praktikos vertinimas nagrinėjo, ar generatyvinis dirbtinis intelektas gali saugiai sudaryti trumpas, patikrinamas santraukas ir padėti medikams greičiau suprasti klinikinę eigą.
Įrankis buvo įdiegtas trijose aukšto lygio akademinėse ligoninėse. Jis generavo bendrą „paciento istoriją“, atskirų specialybių naujausių įrašų ir svarbiausių 24 ar 72 valandų įvykių santraukas. Kiekvieną teiginį buvo siekiama susieti su pirminiu įrašu, kad gydytojas galėtų jį patikrinti.
Prieigą gavo 512 darbuotojų. 52 dalyviai pateikė 205 struktūruotus vertinimus – atsako rodiklis siekė 10,2 procento. Kokybė vertinta pagal devynis kriterijus: tikslumą, citavimą, suprantamumą, organizuotumą, glaustumą, nestigmatizuojančią kalbą, gebėjimą apibendrinti, išsamumą ir praktinę naudą.
Ankstyva patirtis parodė, kad santraukos gali sumažinti informacijos paieškos naštą, ypač perimant sudėtingo paciento priežiūrą. Naudingiausia savybė buvo ne naujas medicininis sprendimas, o informacijos sutvarkymas. Gydytojas galėjo greičiau rasti, kas pasikeitė ir kurį originalų dokumentą atsiversti.
Tačiau žemas apklausos atsako rodiklis riboja išvadas. Aktyviausiai atsiliepimus teikę vartotojai gali neatspindėti visų darbuotojų. Be to, gerai parašyta santrauka vis tiek gali praleisti retą, bet kritinę detalę arba neteisingai sujungti kelių dienų informaciją.
DI santrauka neturi tapti vieninteliu informacijos šaltiniu. Ji turi būti aiškiai pažymėta, su nuorodomis į pirminius duomenis ir naudojama kaip navigacijos priemonė. Ypač svarbu patikrinti alergijas, vaistų dozes, gaivinimo statusą, laukiamus tyrimus ir sprendimus, kurių klaida gali tiesiogiai pakenkti.
Diegimui reikalinga ne tik gera kalbos sistema. Ligoninė turi spręsti pacientų duomenų apsaugos, prieigos, audito, klaidų registravimo ir atsakomybės klausimus. Modelis turi būti stebimas pasikeitus dokumentavimo įpročiams ar elektroninės sistemos struktūrai.
Tyrimas rodo realistišką DI kryptį: ne pakeisti gydytoją, o sumažinti informacinį triukšmą. Kitas žingsnis – perspektyviai įvertinti, ar santraukos iš tiesų taupo laiką, mažina praleistų duomenų skaičių ir gerina pacientų baigtis, o ne tik atrodo patogios.
Rengiant publikaciją naudotos dirbtinio intelekto priemonės. Turinį peržiūrėjo MedNews.lt redakcija.
Originalus tekstas: https://doi.org/10.1093/jamia/ocag076
Iliustracija sukurta naudojant dirbtinį intelektą.